11 декабря, 2016 
1 761Почти 140 частных компаний, занимающихся созданием технологий в области искусственного интеллекта были приобретены за последние 6 лет, причем более 40 поглощений состоялось только в текущем году. Корпорации-гиганты, такие как Google, IBM, Yahoo, Intel, Apple и Salesforce, соревнуются в гонке по приобретению частных компаний, занимающихся ИИ. Южнокорейская Samsung, включилась в эту гонку в октябре, приобретя стартап Viv […]
Архивы рубрики ‘Алгоритмы’
AlphaGo обыгрывает чемпионов
(5 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5)
Загрузка...Программа AlphaGo, искусственный интеллект Google, одержала победу в пятой и заключительной игре в матче, проходившем в Сеуле, Южной Корее, против одного из величайших игроков старинной китайской игры, Ли Седоля, обладателя 9 профессионального дана. Итоговый счет составил 4:1, в пользу AlphaGo. Древняя китайская настольная игра го долгое время считалась недосягаемой для компьютера. Несмотря на прорывы в […]
Метки: Data Mining, Deep Learning, Google, Machine Learning, Вероятностное рассуждение, Искусственный интеллект, Машинное обучение 
Комментариев нет
Google предоставляет API сервиса Cloud Vision для всех разработчиков
(5 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...Сегодня компания Google, после непродолжительного тестового периода, анонсировала бета-версию API своего сервиса Cloud Vision, который позволяет разработчикам легко осуществлять распознавание образов и реализовывать решение задач классификации в своих приложениях.
Показатели эффективности, смещение и дисперсия алгоритмов машинного обучения
(6 голосов, средняя оценка: 4,33 из 5) Загрузка...Можно использовать множество показателей того, обучилась программа или нет для более эффективного выполнения своих задач. В задачах обучения с учителем многие показатели эффективности измеряют число ошибок прогнозирования. Есть две основных причины ошибок прогнозирования — это смещение модели и ее дисперсия.
Mitsubishi снижает уровень шума в машине, используя Machine Learning
(3 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...Mitsubishi Electric заявила о технологическом прорыве в области разработки технологии шумоподавления, предназначенной для системы hands-free в автомобиле и других приложениях. Технология улучшает качество связи, отфильтровывая практически весь нежелательный окружающий шум, который поступает в микрофон во время разговора.
Компьютеры впервые выиграли в покер
(2 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...Все фишки для игры в покер могут вскоре перейти к компьютерам. Новый алгоритм сделал первый большой шаг в понимании игры в покер — популярной карточной игры, в которую играют более 150 миллионов человек по всему миру, найдя решение в версии с двумя игроками, известной под названием лимитированный Техасский холдем.
Обучающая выборка и тестовые данные
(12 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...Наблюдения в обучающей выборке (training set) содержат опыт, который алгоритм использует для обучения. В задачах обучения с учителем каждое наблюдение состоит из наблюдаемой (зависимой) переменной и одной или нескольких независимых переменных. Тестовое множество, или тестовая выборка, представляет из себя аналогичный набор наблюдений, который используется для оценки качества модели, используя некоторые показатели.
Язык программирования Python и пакеты для машинного обучения и Data Mining
(16 голосов, средняя оценка: 4,94 из 5) Загрузка...Python является отличным языком программирования для реализации машинного обучения и алгоритмов data mining по множеству причин. Во-первых, Python имеет понятный синтаксис. Во-вторых, в Python очень просто производить манипуляции с текстом. Python используют большое число людей и организаций во всем мире, поэтому он развивается и хорошо документирован. Язык является кросс-платформенным и пользоваться им можно совершенно бесплатно.
Заменит ли схема Винограда тест Тьюринга?
(6 голосов, средняя оценка: 4,83 из 5) Загрузка...В этом году компьютерная программа по имени Евгений Густман прошла тест Тьюринга на определение искусственного интеллекта в рамках конкурса, организованного Британским университетом. Почти сразу же стало очевидно, что создатели ПО достигли успехов не столько в создании искусственного интеллекта, сколько в способности обманывать людей. Программа отвечала так, как мог бы ответить человек, используя определенный опыт и […]
Алгоритмы решают проблемы диабетиков
(2 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...Занимаясь решением задач или другой умственной деятельностью, и имея низкий уровень сахара в крови, у вас повышается вероятность возникновения ошибок. Для страдающих диабетом первого типа (инсулинозависимый диабет), необходимо постоянно отслеживать и регулировать уровень сахара, а это означает неспособность сосредоточиться, и может повлечь за собой фатальные последствия. В прошедшее воскресенье на заседании Американской диабетической ассоциации в […]
Новая компьютерная программа сама познает мир
(3 голосов, средняя оценка: 5,00 из 5) Загрузка...В современном мире цифровых технологий доступ к информации становится безграничным. Но когда вы имеете ввиду что-то конкретное, название того, что вы не знаете, например, кухонную принадлежность, которую вы видели в доме своего друга, бывает на удивление тяжело найти эту информацию в интернете, тем более, если вы не имеете ни малейшего представления, что искать. Или может возникнуть противоположная проблема — […]
Компьютер прошел тест Тьюринга
(9 голосов, средняя оценка: 3,56 из 5) Загрузка...Компьютерная программа, убедила людей, что она является 13-летним мальчиком и тем самым стала первой программой, прошедшей тест Тьюринга. Тьюринг создал тест для определения того, может ли машина мыслить. Оригинальный тест состоит в следующем. Человек в течении 5 минут общается с одним компьютером и одним человеком. Получая ответы на вопросы, человек должен определить, что разговаривает с человеком или компьютерной […]
Задачи машинного обучения — ищем закономерности и предсказываем будущее
(4 голосов, средняя оценка: 4,00 из 5) Загрузка...Продолжаю публикацию материалов, посвященных алгоритмам, применяемым в робототехнике. В предыдущей статье я рассмотрел проблемы, которые могут встретиться при обработке различных данных, используемых роботами. Я также упомянул, что для решения этих проблем мы можем использовать алгоритмы машинного обучения либо инструменты вероятностного рассуждения. Сегодня речь пойдет о машинном обучении.